以數據、AI 與創新驅動研究卓越與全球競爭力
Driving Research Excellence and Global Competitiveness through Data, AI and Innovation

一、活動資訊

• 活動日期： 2026年10月22日（星期四）

• 活動時間： 下午1時至4時30分

• 活動地點： 國立清華大學第二綜合大樓8樓會議廳  地圖(請點擊)

• 主辦單位： 國立清華大學、Elsevier

• 參加費用： 免費參加

二、活動介紹

本次研討會由國立清華大學與 Elsevier 共同主辦，以研究數據、人工智慧（AI）及創新為核心，探討大學如何運用研究數據與人工智慧強化研究支持、掌握學術發展趨勢，並促進跨領域研究及產學合作，進一步提升研究卓越表現與國際競爭力。

三、活動重點

1. 國立清華大學： 分享研發處轉型為研究者 Research Partner 的經驗，介紹儀器共享、跨領域媒合及產學合作等推動策略。

2. 新加坡國立大學： 分享運用 Scopus 與 SciVal 進行人才標竿比較、學術出版策略規劃及國際合作分析的實務經驗。

3. 香港中文大學： 介紹校級研究資訊系統（IRIS）的建置經驗，探討如何整合研究資料並支持數據導向決策。

4. Elsevier： 透過第四代大學（4GU）模型，探討人際信任與可信賴人工智慧在大學創新發展中的角色，並分享「臺灣的下一個科學前沿報告」，分析臺灣在半導體領域的產學合作模式，以及 AI、量子科技、生技等策略性領域的研究發展機會。

四、邀請對象
  本活動主要邀請大學校長、副校長、研發長、副研發長、國際長、副國際長、校務研究辦公室、高教深耕計畫辦公室、圖書館及資訊相關單位人員參與。凡工作內容相關或對活動主題有興趣者，均歡迎報名參加。

五、報名方式
  活動議程、詳細資訊及線上報名，請至 Elsevier 官方活動網頁查詢：

活動資訊暨線上報名(請點擊)

六、聯絡資訊
Elsevier Taiwan

Taiwan.marketing@elsevier.com <mailto:Taiwan.marketing@elsevier.com>

歡迎對研究數據分析、人工智慧應用、學術研究發展及國際產學合作有興趣之師長與同仁踴躍報名參加。